A Redwood AI Corp. (CSE: AIRX) (OTCQB: RDWCF) (Frankfurt: Y0N, WKN: A422EZ), uma desenvolvedora de uma plataforma de IA para aplicações do mundo real em múltiplos setores críticos, foi nomeada co-candidata num subsídio competitivo atribuído pelo Terry Fox Research Institute. O subsídio apoia uma colaboração de investigação liderada pela Onco-Innovations Limited (CBOE CA: ONCO) (OTCQB: ONNVF) (Frankfurt: W1H, WKN: A3EKSZ) para avançar a sua plataforma oncológica SynoGraph(TM), de acordo com um anúncio de 22 de setembro. O projeto, intitulado “IA Causal para Prever Resultados Clínicos de Primeira Administração em Humanos a partir de Dados Clínico-Genómicos Pré-Clínicos e do Mundo Real”, irá investigar se a IA causal pode melhorar as previsões de resultados clínicos de primeira administração em humanos utilizando dados clínico-genómicos pré-clínicos e do mundo real.
A Redwood AI irá contribuir com métodos proprietários de integração de dados e modelação físico-química para expandir as capacidades preditivas da SynoGraph. O subsídio apoia um projeto com um orçamento estimado de 3,5 milhões de dólares e reembolsa custos elegíveis até 25% desse valor. Parceiros académicos, incluindo o Michael Smith Genome Sciences Centre e o Centre de recherche du CHU de Québec-Université Laval, irão fornecer dados clínico-genómicos e de imagem para investigação usando aprendizagem federada, que se destina a apoiar a análise enquanto protege a privacidade dos dados. Esta colaboração sublinha o papel crescente da IA no desenvolvimento de fármacos, onde a previsão precisa de resultados clínicos pode reduzir custos e acelerar prazos.
Para os investidores, o envolvimento da Redwood AI Corp. num projeto financiado pela Terry Fox sinaliza validação externa da sua tecnologia e potencial expansão para o setor das ciências da vida. As ações da empresa são negociadas em múltiplas bolsas, e as suas últimas notícias e atualizações estão disponíveis na sua sala de imprensa em https://ibn.fm/RDWCF. A colaboração também posiciona a Onco-Innovations para melhorar a sua plataforma SynoGraph, o que poderá levar a ensaios oncológicos mais eficientes e melhores resultados para os pacientes.
O uso de aprendizagem federada no projeto aborda preocupações de privacidade ao permitir a análise em conjuntos de dados distribuídos sem partilhar dados brutos. Esta abordagem é cada vez mais importante na investigação em saúde, onde a sensibilidade dos dados é primordial. Ao combinar a experiência da Redwood AI em integração de dados e modelação química com os dados clínico-genómicos e de imagem dos parceiros académicos, o projeto visa criar uma ferramenta preditiva robusta. Se for bem-sucedida, a SynoGraph poderá tornar-se um ativo valioso no conjunto de ferramentas de investigação oncológica, potencialmente atraindo mais investimento e parcerias.
O anúncio foi divulgado pela AINewsWire, uma plataforma de comunicações especializada focada em avanços de inteligência artificial. A AINewsWire faz parte do Dynamic Brand Portfolio da IBN, que fornece soluções de transmissão através da InvestorWire, sindicância editorial para mais de 5.000 meios de comunicação, e distribuição em redes sociais. Para mais informações, visite www.AINewsWire.com. Os termos completos de uso e isenções de responsabilidade estão disponíveis em https://www.AINewsWire.com/Disclaimer.
