A Wearable Devices Ltd. (NASDAQ: WLDS), uma empresa em crescimento pioneira em interação humano-computador por meio de tecnologia de entrada neural alimentada por IA, anunciou um acordo de colaboração estratégica com a Cord Technologies Inc. (“Encord”) para combinar sua tecnologia de sensoriamento neural baseada em pulso com a infraestrutura de dados de IA Física e capacidades de dados visuais da Encord. A colaboração, liderada pela unidade de negócios de IA Física da Wearable Devices, Kavana, visa desenvolver conjuntos de dados de treinamento multimodais que integrem sinais neuromusculares associados a movimentos das mãos e dedos com informações visuais, de acordo com o comunicado à imprensa completo.
Os dispositivos Mudra Pro e Mudra Ultimate da Wearable Devices capturam sinais de eletromiografia de superfície (sEMG), que podem complementar dados baseados em câmeras em situações em que mãos, dedos ou objetos estão parcialmente obscurecidos. Espera-se que essa combinação de dados neurais e visuais melhore a qualidade e a confiabilidade dos conjuntos de dados de treinamento para sistemas de IA física, particularmente em cenários nos quais apenas dados visuais podem ser insuficientes.
O acordo estabelece uma estrutura comercial para a Encord adquirir os dispositivos de pulso da Wearable Devices e usar os dados coletados para desenvolver conjuntos de dados para desenvolvedores terceiros de IA Física e robótica, sujeitos a termos de licenciamento e comercialização. A Wearable Devices receberia receita proveniente das vendas de dispositivos e compensação baseada no uso para atividades qualificadas de coleta de dados. As empresas já estão colaborando em coleta de dados, testes e integração, com planos de explorar aplicações em robótica humanoide e manipulação robótica avançada.
Esta colaboração é importante porque a IA física — sistemas de inteligência artificial que interagem com o mundo físico — requer grandes quantidades de dados de treinamento de alta qualidade. Sistemas tradicionais baseados em câmeras podem ter dificuldades quando mãos ou objetos estão ocultos, mas os sinais de sEMG podem fornecer dados contínuos mesmo nessas condições. Ao integrar essas modalidades, a parceria pode acelerar o desenvolvimento de sistemas robóticos mais capazes e confiáveis, com aplicações potenciais em manufatura, saúde e robôs de serviço cotidianos. A colaboração também posiciona a Wearable Devices para monetizar sua tecnologia de sensoriamento neural além dos dispositivos vestíveis de consumo, aproveitando a crescente demanda por dados de treinamento de IA física.
A Wearable Devices é conhecida por seus produtos de consumo Mudra Band e Mudra Link, que permitem controle intuitivo e sem toque de dispositivos digitais por meio de gestos em vários sistemas operacionais. A empresa opera por meio de um modelo de dois canais: vendas diretas ao consumidor e licenciamento e colaborações empresariais, capacitando os consumidores com dispositivos vestíveis elegantes e funcionais para experiências aprimoradas em jogos, produtividade e XR. No setor empresarial, a Wearable Devices fornece a parceiros corporativos soluções avançadas de entrada para ambientes imersivos e interativos, desde realidade aumentada/realidade virtual/XR até ambientes inteligentes. O recém-lançado ecossistema ai6 Labs acelera essa visão integrando pesquisa, produtos e avanços em IA.
Para os investidores, a colaboração representa uma potencial nova fonte de receita e valida a tecnologia da empresa no mercado de IA física em rápida evolução. No entanto, a atividade comercial futura dependerá da demanda dos clientes e da implementação da colaboração. As últimas notícias e atualizações relacionadas à WLDS estão disponíveis na sala de imprensa da empresa em https://ibn.fm/WLDS.
O anúncio foi divulgado por meio da TechMediaWire, uma plataforma de comunicações especializada focada em empresas públicas e privadas pioneiras que impulsionam o futuro da tecnologia. A TechMediaWire é uma das mais de 75 marcas do Dynamic Brand Portfolio da IBN, que fornece acesso a uma vasta rede de soluções de distribuição por meio da InvestorWire para alcançar de forma eficiente e eficaz uma miríade de mercados-alvo, demografias e indústrias diversificadas.
