Corretores de imóveis comerciais há muito enfrentam um processo tedioso e de múltiplas etapas que poderia consumir dias para uma única propriedade-alvo. Pesquisar um edifício, identificar a LLC, localizar o proprietário individual, encontrar informações de contato e escrever uma mensagem personalizada geralmente exigia usar vários sistemas e um esforço manual significativo. A DealGround, uma plataforma de inteligência artificial, está agora reduzindo esse prazo para minutos, de acordo com o CEO e cofundador Dan Mosher.
Mosher observou que o uso mais impressionante da plataforma não era algo que a equipe esperava ao construí-la. Os corretores agora estão executando todo o fluxo de prospecção — desde identificar uma propriedade-alvo até gerar uma carta de apresentação personalizada — sem sair da plataforma. “A capacidade de usar todo o sistema, do início ao fim, desde a ideação, identificação do edifício até uma carta real de alguns parágrafos pertinente àquele proprietário, tem sido incrível de ver”, disse Mosher.
A abordagem antiga era linear e propensa a erros. Um corretor com um comprador interessado em propriedades de locação líquida precisava identificar propriedades comparáveis, rastrear a propriedade através de registros da Secretaria de Estado, encontrar o indivíduo por trás da LLC, localizar detalhes de contato e então escrever uma abordagem personalizada. Cada etapa vivia em um sistema separado. “Tudo isso era muito manual, lento e com muitos erros”, disse Mosher. “Eram propensos a erro humano. E muitas vezes, podiam perder negócios porque não tinham o nome certo do proprietário.”
Agora, na DealGround, um corretor especializado em um tipo específico de inquilino pode realizar uma pesquisa filtrada em todas as propriedades de um estado com aquele inquilino, obter uma lista completa de proprietários que não transacionaram em um determinado número de anos, recuperar informações de contato de todos eles e usar a IA da plataforma para gerar cartas de abordagem personalizadas para cada um. “Eles podem ter dez ou vinte locais de propriedades prospectadas diferentes, e então estão criando vinte cartas de apresentação personalizadas com base nas características daquela propriedade”, explicou Mosher. A personalização faz referência a detalhes como o inquilino, o mercado, o período de posse e vendas comparáveis nas proximidades, tornando a abordagem aparentemente bem pesquisada.
Essa eficiência muda o jogo do volume no setor imobiliário comercial. O fator limitante para os corretores nunca foi a ambição, mas o tempo. Escrever vinte cartas personalizadas à mão significava que a maioria dos corretores se contentava com algumas. Com a IA cuidando da redação, esse teto desaparece. “Eles estão ganhando mais dinheiro sendo criativos sobre os negócios que querem trazer à mesa em nome de seus clientes”, disse Mosher. “Eles conseguem encontrar negócios que de outra forma não encontrariam, e o tempo de pesquisa caiu drasticamente.” A plataforma também reduz negócios que morrem porque um corretor não conseguiu localizar o contato certo, graças a dados de propriedade validados em mais de 160 milhões de propriedades.
A mudança não é apenas sobre velocidade, mas coerência. Ao consolidar dados de propriedade, dados de propriedade, dados de contato e ferramentas de escrita de IA em uma única plataforma, a DealGround elimina transferências entre sistemas e reentrada manual. Mosher descreveu ver corretores cancelando suas assinaturas de ferramentas existentes depois de se sentirem confortáveis na DealGround, um movimento significativo em uma indústria onde a troca de plataformas é historicamente lenta. Isso sugere que, quando o fluxo de trabalho se encaixa genuinamente na forma como os corretores operam, a adoção segue.
Para mais informações, visite www.dealground.com.
