A Kaufman & Company anunciou o BUILD 2030, uma iniciativa nacional de desenvolvimento que une suas capacidades de habitação, imobiliária, construção, tecnologia e infraestrutura de IA sob uma única estratégia de investimento e desenvolvimento. A empresa, sediada em Los Angeles, revelou a iniciativa em setembro de 2026, posicionando-a como uma resposta às demandas convergentes do próximo ciclo de infraestrutura dos Estados Unidos.
A premissa central do BUILD 2030 é que a infraestrutura futura não se limitará a estradas, pontes e serviços públicos. Em vez disso, será definida por duas necessidades críticas: moradia para as pessoas e infraestrutura de computação para sustentar uma economia impulsionada por IA. A Kaufman & Company pretende participar de ambas. "Todos estão falando sobre o boom da infraestrutura de IA, mas infraestrutura não pode ser apenas sobre máquinas", disse Daniel Kaufman, fundador e diretor da Kaufman & Company. "Se vamos construir infraestrutura para IA, devemos ser igualmente sérios sobre construir infraestrutura para as pessoas."
O BUILD 2030 coordenará projetos e investimentos em toda a plataforma da Kaufman & Company, que inclui empresas operacionais em desenvolvimento residencial, build-to-rent, habitação para trabalhadores e acessível, habitação personalizada, desenvolvimento comercial e hoteleiro, infraestrutura de IA, consultoria imobiliária e capital de risco. A estratégia baseia-se em mais de 25 anos de experiência em desenvolvimento em toda a plataforma Kaufman, representando mais de US$ 2 bilhões em valor de projetos e mais de 10.000 unidades habitacionais desenvolvidas.
Central para a iniciativa é o que Kaufman chama de "convergência de infraestrutura". Ao contrário das estratégias de desenvolvimento convencionais focadas em uma única classe de ativos, o BUILD 2030 reconhece que habitação e infraestrutura de IA compartilham requisitos comuns: terra, energia, transporte, expertise em licenciamento, capacidade de construção e capital. "A indústria imobiliária ainda tende a colocar tudo em caixas separadas: multifamiliar, build-to-rent, habitação acessível, data centers, tecnologia", disse Kaufman. "Não vemos assim. Vemos terra, infraestrutura, habitação, tecnologia e capital colidindo cada vez mais. O BUILD 2030 é a nossa resposta a isso."
A iniciativa também enfatiza o impacto na comunidade. Em vez de tratar data centers como projetos industriais isolados, a Kaufman & Company planeja explorar oportunidades em que o investimento em infraestrutura possa apoiar um desenvolvimento econômico mais amplo, incluindo habitação para trabalhadores, melhorias comunitárias e emprego local. "Não queremos ser o desenvolvedor que chega a uma comunidade, consome energia e deixa para trás uma caixa", disse Kaufman. "O modelo melhor é perguntar o que mais nosso investimento pode desbloquear para as pessoas que já moram lá."
A plataforma existente da Kaufman & Company já abrange desenvolvimento residencial e de uso misto, habitação para trabalhadores e acessível, comunidades build-to-rent, hotelaria, infraestrutura de IA e um portfólio de venture capital desenvolvendo tecnologia para a indústria imobiliária. O BUILD 2030 servirá como a estratégia conectiva entre esses negócios enquanto a empresa avalia sua próxima geração de projetos e parcerias. "Passamos 25 anos construindo imóveis", disse Kaufman. "Os próximos 25 serão sobre construir a infraestrutura ao redor deles."
Para leitores e observadores do setor, o BUILD 2030 sinaliza uma possível mudança na forma como os desenvolvedores abordam projetos de grande escala. Ao integrar habitação com infraestrutura de IA, a Kaufman & Company pode estabelecer um precedente para abordar tanto a escassez nacional de moradias quanto a crescente demanda por data centers. Essa convergência pode levar a comunidades mais sustentáveis, onde o investimento tecnológico beneficia diretamente os moradores locais por meio da criação de empregos e melhores opções de moradia. À medida que a IA continua a remodelar a economia, tais modelos de desenvolvimento integrado podem se tornar essenciais para atender às demandas duplas de pessoas e máquinas.
