A DINQ lançou uma nova rede de carreira nativa em IA especificamente projetada para abordar o que a empresa identifica como um dos desafios mais urgentes e negligenciados na inteligência artificial: encontrar talentos qualificados e orientados por impacto. À medida que a adoção de IA acelera em todos os setores, a principal restrição mudou de capital ou infraestrutura para o acesso a profissionais qualificados e comprovados. Apesar da crescente demanda global por especialistas em IA, a maioria das plataformas de contratação depende de sistemas desatualizados que não refletem como o talento técnico constrói, colabora e evolui.
Os currículos tradicionais permanecem documentos estáticos, enquanto as buscas baseadas em palavras-chave só funcionam efetivamente quando as descrições de cargos são perfeitamente redigidas. Muitos dos principais pesquisadores e engenheiros de IA não mantêm perfis no LinkedIn, e mesmo quando os candidatos são visíveis, seu trabalho real — incluindo código, artigos de pesquisa e contribuições de código aberto — muitas vezes permanece disperso e difícil de avaliar de forma abrangente. A DINQ aborda essa lacuna significativa criando uma identidade profissional dinâmica projetada especificamente para a era da IA.
O núcleo da plataforma é o Cartão DINQ, que consolida a pesquisa, os repositórios e os sinais profissionais de um usuário de plataformas como GitHub, arXiv, Google Scholar e LinkedIn em um perfil continuamente atualizado. Isso permite que as equipes de contratação avaliem os candidatos com base no que eles construíram e contribuíram, em vez de apenas onde trabalharam ou de sua formação educacional. "A IA não está apenas mudando como contratamos. Está redefinindo o que talento significa", disse Sam Ko, fundador e diretor executivo da DINQ. "Na era da IA, currículos, títulos e perfis estáticos estão obsoletos. O que realmente importa é o sinal real: o que você constrói, com quem colabora e quão rápido você evolui. O recrutamento de talentos em IA deve mudar da correspondência de palavras-chave para entender as pessoas como sistemas vivos."
Kelvin Sun, cofundador e diretor de operações da DINQ, enfatizou que a contratação para IA é cada vez mais sobre desempenho do que sobre pedigree. "Os recrutadores precisam ver como um candidato contribui, com quem trabalhou e onde seu impacto é visível. Nosso objetivo é eliminar as suposições e trazer clareza ao processo de contratação", afirmou Sun. Ele traz experiência do espaço de talentos e recrutamento, tendo atuado anteriormente como parceiro de talentos do portfólio de tecnologia da Sequoia Capital China, onde assessorou quase 100 das principais startups de tecnologia da região em contratação e crescimento organizacional.
O momento do lançamento da plataforma coincide com o início do ciclo de contratação de 2026, um período que historicamente apresenta maior atividade de contratação de empresas que iniciam novos projetos e de recém-formados que entram no mercado de trabalho. A DINQ visa atender a essa demanda com descoberta aprimorada e conexões mais rápidas e precisas entre talentos e organizações. Isso atende a uma necessidade crítica do setor, já que estimativas sugerem que mais de dois milhões de funções relacionadas à IA permanecerão vagas globalmente em 2026. Os recrutadores relatam dificuldade crescente em encontrar candidatos qualificados, apesar do investimento recorde em IA e infraestrutura técnica.
A plataforma DINQ já está disponível em https://dinq.me, onde os usuários podem criar um Cartão DINQ gratuitamente e começar a mostrar seu trabalho em minutos. Ao mudar o foco das credenciais tradicionais para o impacto demonstrável e a colaboração, a abordagem da DINQ pode mudar fundamentalmente como o talento em IA é descoberto e avaliado, potencialmente aumentando a eficiência em um setor onde a escassez de talentos representa um grande gargalo para a inovação e implementação.
