Um estudo publicado pela Snowball Productions descobriu que empresas locais estavam ausentes em quase metade de todas as respostas geradas por IA para perguntas cotidianas de consumidores australianos, levantando preocupações significativas sobre a visibilidade na busca com IA e como as empresas locais são representadas nas principais plataformas generativas.
A pesquisa, intitulada O Australian AI Answer Gap, testou 50 perguntas cotidianas em quatro plataformas de IA: ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Mode. Em 23 dessas 50 consultas, nenhuma empresa australiana foi mencionada na resposta, um resultado que aponta para uma lacuna estrutural entre onde os consumidores fazem perguntas e onde as empresas locais têm presença atualmente.
Uma das descobertas mais marcantes é a identidade das fontes que as plataformas de IA citaram quando as empresas locais estavam ausentes. O Reddit emergiu como a fonte mais citada nas consultas testadas, superando os sites de empresas locais australianas em frequência com que seu conteúdo foi exibido e atribuído pelos mecanismos de IA.
A lacuna de autoridade agrava o problema de visibilidade. De acordo com os dados atribuídos à Snowball Productions, as empresas locais que apareciam nas respostas geradas por IA tinham cerca de um quarto da autoridade das fontes classificadas acima delas. Essa lacuna na autoridade percebida, medida através dos sinais que os sistemas de IA usam para julgar a credibilidade da fonte, ajuda a explicar por que as empresas locais são preteridas em favor de conteúdo agregador, fóruns e editores internacionais.
As implicações vão além de uma única plataforma. À medida que os consumidores recorrem cada vez mais a ferramentas de IA em vez de mecanismos de busca tradicionais para encontrar serviços locais, recomendações de produtos e informações comerciais, a ausência de uma empresa em uma resposta gerada por IA é funcionalmente equivalente a não aparecer na primeira página de um resultado de busca ou, em muitos casos, não aparecer de forma alguma.
O estudo enquadra as descobertas como uma lição prática em otimização para mecanismos generativos, a disciplina de estruturar e posicionar o conteúdo para que as plataformas de IA tenham mais probabilidade de citar uma empresa ao responder a consultas relevantes. Diferentemente da otimização tradicional para mecanismos de busca, que se concentra no ranqueamento dentro de uma lista de links azuis, a otimização para mecanismos generativos exige que as empresas pensem em como os sistemas de IA avaliam a autoridade da fonte, a estrutura do conteúdo e a relevância temática ao construir uma resposta em linguagem natural.
Para as empresas australianas, as descobertas sugerem que as estratégias existentes de marketing digital podem não estar se traduzindo em visibilidade nas plataformas que seus clientes estão usando agora. Uma empresa pode ter fortes classificações locais de busca e ainda assim estar completamente ausente das respostas geradas por IA se seu conteúdo não atender aos sinais que as plataformas generativas priorizam.
O estudo da Snowball Productions traça uma linha direta entre baixa autoridade e baixas taxas de citação por IA, sugerindo que empresas que investem na construção de autoridade, por meio de conteúdo estruturado, backlinks confiáveis e expertise temática clara, estão melhor posicionadas para aparecer quando as plataformas de IA constroem respostas para consultas de consumidores.
O estudo Australian AI Answer Gap foi conduzido pela Snowball Productions como uma auditoria estruturada do comportamento das plataformas de IA em um conjunto definido de consultas representando os tipos de perguntas que os consumidores australianos fazem em contextos cotidianos. As quatro plataformas avaliadas, ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Mode, foram selecionadas devido à sua crescente participação na atividade de busca com IA voltada ao consumidor no mercado australiano.
As descobertas contribuem para um crescente corpo de evidências sobre busca com IA na Austrália, onde as regras que determinam quais empresas são mencionadas em uma resposta de IA diferem materialmente daquelas que regem as classificações orgânicas tradicionais de busca. O estudo não nomeia empresas clientes individuais, mas se baseia em dados agregados para ilustrar padrões entre setores e tipos de consulta. Mais informações estão disponíveis em Snowball Productions.
