A Onco-Innovations Limited (CBOE CA: ONCO) (OTCQB: ONNVF) (Frankfurt: W1H) (WKN: A3EKSZ) e a Redwood AI (CSE: AIRX) (OTCQB: RDWCF), em colaboração com o Michael Smith Genome Sciences Centre do Canadá e o Centre de recherche du CHU de Québec-Université Laval, receberam um subsídio competitivo do Fundo de Inovação em Saúde Digital, administrado pelo Terry Fox Research Institute. O subsídio apoia o desenvolvimento da plataforma de oncologia impulsionada por IA Onco SynoGraph, um projeto que visa prever desfechos clínicos de primeira administração em humanos a partir de estudos pré-clínicos e dados clínico-genômicos do mundo real.
O subsídio, baseado em reembolso, cobre até 25% de um orçamento estimado de US$ 3,5 milhões para o projeto. A plataforma utilizará aprendizado federado e IA causal, com cada parceiro contribuindo com expertise distinta. A Redwood AI fornecerá métodos proprietários de integração de dados e modelagem físico-química, enquanto os parceiros acadêmicos fornecerão dados clínico-genômicos e de imagem. A Onco-Innovations contribuirá com seus métodos de IA causal e desenvolvimento de pipeline federado.
Esta colaboração é importante porque busca abordar um gargalo crítico no desenvolvimento de medicamentos oncológicos: a alta taxa de falha na tradução de descobertas pré-clínicas em terapias humanas bem-sucedidas. Ao usar IA avançada para prever melhor os desfechos clínicos, o projeto pode reduzir o tempo e o custo associados à introdução de novos tratamentos contra o câncer no mercado, beneficiando, em última análise, os pacientes e o sistema de saúde.
Para os investidores, o subsídio valida o potencial da tecnologia da Onco-Innovations e sua abordagem colaborativa. A empresa detém uma licença mundial exclusiva para tecnologia patenteada direcionada à inibição terapêutica da PNKP, um novo alvo clínico na resposta a danos no DNA. A Redwood AI, uma empresa de tecnologia que desenvolve soluções de IA e cibersegurança para defesa, segurança pública e ciências da vida, traz expertise adicional em IA para a mesa.
O uso de aprendizado federado no projeto é particularmente digno de nota, pois permite que várias instituições treinem modelos de IA em dados descentralizados sem compartilhar informações sensíveis de pacientes, abordando preocupações de privacidade enquanto possibilita análises em larga escala. Essa abordagem pode estabelecer um precedente para futuras colaborações de pesquisa médica impulsionadas por IA.
À medida que o projeto avança, as partes interessadas podem acompanhar as atualizações na sala de notícias da Onco-Innovations em https://ibn.fm/ONNVF. O comunicado à imprensa completo está disponível em https://ibn.fm/ySIj9.
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