Por anos, as empresas confiaram na abordagem de “melhor da categoria” para software, comprando ferramentas especializadas para cada função e integrando-as. Mas, segundo a idhubs, empresa sediada em McKinney, Texas, essa era acabou. Em entrevista recente ao The Building Texas Show, o fundador e CEO/CTO Rojit Sorokhaibam e o diretor de crescimento Brandon Fears explicaram por que o modelo de integração quebra sob a IA e como sua plataforma oferece uma solução.
O problema, como descreveu Fears, é que uma empresa com menos de 200 funcionários normalmente opera cerca de 42 aplicativos separados. Uma tarefa simples como converter um potencial cliente, enviar um contrato de integração, cobrar um depósito e atribuir uma tarefa de início envolve cinco aplicativos diferentes, exigindo múltiplos logins e transferências manuais de dados. “A maior parte do dia é gasta administrando software em vez de administrar o negócio”, disse Fears. Sorokhaibam acrescentou que esses sistemas não concordam entre si, criando silos de dados que antes eram vendidos como um recurso, mas agora se tornam uma barreira para a IA. “Quando a IA era um chatbot, dados isolados eram um incômodo. Agora que a IA está se tornando um agente que executa trabalho em várias etapas, dados isolados são um muro”, afirmou, cunhando o termo “cegueira de contexto” para descrever a incapacidade da IA de concluir fluxos de trabalho em bancos de dados fragmentados.
A resposta da idhubs é um sistema operacional nativamente unificado que combina CRM, e-commerce, comunidade, faturamento e IA em uma única camada de dados compartilhada. “Não somos mais uma ferramenta para a pilha. Nós substituímos a pilha”, declarou Sorokhaibam. Ele deu um exemplo: em uma pilha fragmentada, se um usuário publica uma reclamação em um fórum da comunidade, um agente de suporte precisa ler manualmente, abrir o CRM, verificar o faturamento e redigir uma resposta. Na idhubs, um agente de IA lê nativamente a postagem, puxa o histórico de faturamento do usuário, identifica uma cobrança duplicada, redige um memorando de crédito e o encaminha para aprovação — tudo sem cópia e colagem humana.
A plataforma também inclui uma camada de comunidade white-label e comércio social. Fears explicou que isso permite que as organizações sejam donas de sua audiência e de seus dados, ao contrário de construir em plataformas sociais de terceiros, onde elas alugam sua audiência e não controlam o algoritmo. “Como os dados da comunidade vivem nativamente ao lado dos dados de CRM e comércio, uma discussão pode se tornar uma transação ou um tíquete de suporte sem nunca sair do ambiente da marca”, disse ele.
Abordando preocupações sobre um ponto único de falha, Sorokhaibam revelou que a idhubs opera uma rede Hyperledger Fabric privada e permissionada por baixo da plataforma. Isso usa canais e coleções de dados privados para garantir que registros sensíveis sejam visíveis apenas para partes autorizadas, proporcionando descentralização e imutabilidade sem as desvantagens das blockchains públicas. Ele observou que isso não desacelera a interface do usuário nem incha os custos de infraestrutura, porque cargas pesadas são armazenadas fora da cadeia, enquanto o livro-razão ancora mudanças de estado e trilhas de auditoria.
A empresa relata um mercado endereçável total de aproximadamente US$ 158 bilhões e adquiriu mais de 50.000 usuários registrados organicamente, sem gastos com marketing pago. Sua equipe de liderança inclui Sorokhaibam, CTO com três exits, que escalou equipes de engenharia com mais de 150 pessoas, e Fears, que lançou mais de US$ 2 bilhões em produtos. O conselho consultivo inclui Grant Johnson, ex-CEO de uma empresa listada na NASDAQ, e Craig Kaufman, da Kaufman Bros.
O preço é uma taxa anual fixa e previsível que escala com base na capacidade organizacional e no volume transacional ativo, não no número de funcionários. “Nós especificamente matamos o modelo de preço por assento porque ele pune as empresas por escalar suas equipes”, disse Fears. Isso contrasta com o “imposto de fragmentação” de comprar várias ferramentas, que, segundo ele, custa a uma empresa de cinco pessoas dezenas de milhares por ano e ainda deixa os dados inconsistentes.
Céticos questionam se os módulos da idhubs são tão profundos quanto ferramentas especializadas. Sorokhaibam rebateu que o módulo financeiro lida nativamente com múltiplas moedas complexas e conformidade fiscal automatizada, e, por causa da camada de dados unificada, as empresas podem construir extensões personalizadas e microaplicativos por cima. “Não estamos construindo wrappers superficiais. Estamos construindo módulos profundos, API-first”, disse ele.
A migração, muitas vezes uma barreira, é abordada com pipelines automatizados para os principais incumbentes como HubSpot, QuickBooks, Salesforce e Slack. “Não fazemos transições do tipo ‘big bang’. Executamos ambientes paralelos e nossa equipe de onboarding mapeia o esquema de dados automaticamente”, disse Fears, acrescentando que o tempo até o valor é medido em dias.
Quanto à concorrência de suítes unificadas como Zoho, Odoo e HubSpot, Sorokhaibam argumentou que as suítes legadas foram construídas como aplicativos separados colados, então suas camadas de dados permanecem fragmentadas. “Somos nativamente unificados desde a base em uma única camada de dados. Além disso, nosso modelo de segurança Hyperledger é de nível empresarial desde o primeiro dia”, disse ele.
O impacto mais amplo, segundo os executivos, é que o software se torna um parceiro silencioso, liberando capital humano para estratégia em vez de reconciliação. Para organizações membros, transforma um diretório isolado em um ecossistema econômico conectado. “A solução nunca foi mais uma ferramenta ou mais uma integração. Sempre foi uma plataforma única, segura e unificada”, concluiu Fears. Para mais informações, visite idhubs.
