De acordo com pesquisa publicada pela Tidio, a inteligência artificial agora influencia aproximadamente metade das decisões de compra dos consumidores, enquanto representa menos de um por cento do tráfego web rastreado, criando o que o relatório denomina lacuna da 'IA oculta' na medição de marketing. As descobertas, detalhadas no relatório IA no E-Commerce em 2026: O Novo Funil de Compras, baseiam-se em dados de mais de sessenta fontes, incluindo McKinsey, Contentsquare, Similarweb e Bain, além dos dados da própria plataforma da Tidio.
A principal descoberta revela uma falha estrutural nos modelos de atribuição padrão. Pesquisa da McKinsey indica que metade dos consumidores depende da IA como sua fonte principal ou preferida para pesquisa de produtos. No entanto, a análise da Contentsquare do tráfego web real de varejo mostra que sessões referenciadas por IA representam apenas 0,2% do total de visitas. Ambas as figuras são precisas, com a discrepância decorrente do comportamento do consumidor: um comprador pede recomendações a um assistente de IA, recebe uma lista reduzida e depois navega diretamente para uma marca por meio de uma nova aba do navegador ou busca pela marca. A sessão resultante é registrada como tráfego direto ou orgânico, deixando a IA que iniciou a jornada analiticamente invisível, apesar de sua influência comercialmente real.
Dados de conversão da pequena fração de sessões que são marcadas como referenciadas por IA sugerem que essa subcontagem é substancial. A análise da Similarweb de dados de varejo dos EUA mostra que sessões referenciadas pelo ChatGPT convertem a 11,4%, a taxa mais alta de qualquer canal medido, à frente do tráfego direto a 10,2%, busca paga a 9,3% e busca orgânica a 5,3%. Esse prêmio de conversão implica que referências de IA marcadas representam uma fração de alta intenção de um conjunto muito maior de jornadas influenciadas por IA.
A lacuna de atribuição está se ampliando, apresentando um desafio crescente para os profissionais de marketing. A análise da TollBit do comportamento de bots de IA em sites de editores mostra que as taxas de cliques de aplicativos de IA caíram quase três vezes durante 2025, de 0,8% no segundo trimestre para 0,27% no final do ano, à medida que as plataformas de IA consomem mais conteúdo enquanto geram proporcionalmente menos cliques externos. "Marcas que tomam decisões orçamentárias com base na atribuição do último clique estão otimizando para um sistema de medição que não consegue ver o que realmente impulsiona a demanda", disse Tytus Gołas, Fundador e CEO da Tidio. "Os insumos que determinam a visibilidade da IA - completude do feed, dados estruturados, cobertura de avaliações - estão distribuídos por várias equipes na maioria das organizações, e ninguém é responsável por eles porque ninguém consegue ver o retorno."
As implicações financeiras são significativas. A McKinsey projeta que US$ 750 bilhões em receita dos EUA fluirão por meio de busca alimentada por IA até 2028, com marcas que não se prepararem arriscando perder de 20 a 50 por cento de seu tráfego de busca tradicional. A Morgan Stanley estima que agentes de IA influenciarão entre US$ 190 bilhões e US$ 385 bilhões em gastos de e-commerce dos EUA até 2030. O relatório também documenta infraestrutura de protocolo emergente projetada para formalizar o papel transacional da IA, incluindo o Protocolo de Comércio Universal do Google, o Protocolo de Comércio Agêntico da OpenAI e o Protocolo de Agente Confiável da Visa, que criam trilhos padronizados para agentes de IA completarem compras. A prontidão do consumidor está avançando rapidamente; pesquisa da Omnisend descobriu que a relutância em permitir que a IA complete transações caiu de 66% para 32% entre fevereiro e julho de 2025.
O relatório completo está disponível para download em https://www.getlyro.ai/reports/ai-in-ecommerce.
