Uma nova pesquisa da Tidio revela uma desconexão significativa entre a influência da inteligência artificial no comportamento do consumidor e como essa influência é medida através das análises web tradicionais. Segundo o relatório, enquanto metade dos consumidores agora depende da IA como sua fonte principal ou preferida para pesquisa de produtos, as sessões referenciadas por IA representam apenas 0,2% do tráfego web total no varejo. Essa discrepância cria o que os pesquisadores da Tidio chamam de lacuna da 'IA oculta', onde a IA molda decisões de compra em uma escala que os métodos atuais de atribuição não conseguem capturar.
A pesquisa sintetiza descobertas de múltiplas fontes do setor para ilustrar a magnitude desse problema de medição. Pesquisas da McKinsey indicam que 50% dos consumidores usam IA para pesquisa de produtos, enquanto a análise da Contentsquare do tráfego web real do varejo mostra sessões referenciadas por IA em apenas 0,2% do total de visitas. Ambas as figuras são precisas de acordo com a análise da Tidio, destacando as limitações dos modelos atuais de atribuição no rastreamento de jornadas do consumidor influenciadas por IA.
Dados adicionais da Similarweb sugerem que a pequena porcentagem de referências de IA que são realmente rastreadas representa tráfego altamente valioso. Sessões de varejo nos EUA referenciadas pelo ChatGPT convertem a 11,4%, a maior taxa de conversão de qualquer canal medido. Isso implica que as referências de IA marcadas refletem tráfego de alta intenção de um conjunto muito maior de jornadas do consumidor influenciadas por IA que permanecem invisíveis para as análises atuais.
As implicações financeiras dessa lacuna da 'IA oculta' são substanciais de acordo com projeções do setor citadas no relatório. A McKinsey projeta que US$ 750 bilhões em receita nos EUA fluirão através de buscas alimentadas por IA até 2028, com marcas que falharem em se preparar arriscando 20–50% de seu tráfego de busca tradicional. A Morgan Stanley estima que agentes de IA influenciarão US$ 190–385 bilhões em gastos de e-commerce nos EUA até 2030. Essas projeções sublinham a crescente importância econômica de entender e otimizar para o comportamento do consumidor influenciado por IA.
A pesquisa sugere que as empresas precisam desenvolver novas estratégias para contabilizar o papel crescente da IA na jornada do consumidor. As análises web tradicionais que dependem do rastreamento de referências são cada vez mais inadequadas para medir a influência da IA, pois os consumidores podem usar ferramentas de IA para pesquisa antes de visitar sites diretamente ou através de outros canais. Isso cria desafios para atribuição de marketing, alocação de orçamento e compreensão dos verdadeiros custos de aquisição de clientes.
Para empresas de e-commerce, as descobertas destacam a importância de se preparar para um ambiente de compras impulsionado por IA. À medida que ferramentas de IA como Lyro evoluem de agentes de atendimento ao cliente para assistentes de compras capazes de aumentar o valor médio do pedido através de recomendações de produtos, as empresas devem adaptar suas estratégias para engajar consumidores ao longo de jornadas influenciadas por IA. A plataforma Tidio exemplifica essa integração ao unificar chat ao vivo, chatbots e agentes de IA em uma única central de ajuda projetada para empresas de e-commerce.
As descobertas do relatório sugerem que a lacuna entre a influência real da IA e a atribuição medida provavelmente aumentará à medida que as ferramentas de IA se tornam mais sofisticadas e integradas ao comportamento diário do consumidor. Empresas que desenvolverem métodos para entender e engajar melhor com consumidores influenciados por IA estarão melhor posicionadas para capturar a receita substancial que fluirá através de canais alimentados por IA nos próximos anos.
