Um aplicativo de smartwatch projetado para medir interações sociais entre sobreviventes de AVC hospitalizados pode permitir novos tratamentos para preservar ou melhorar a cognição, o engajamento social e a qualidade de vida após um AVC, de acordo com um estudo preliminar a ser apresentado na Conferência Internacional de AVC 2026 da American Stroke Association. A pesquisa destaca como a tecnologia poderia apoiar estratégias focadas no fortalecimento dos laços sociais, o que pode levar a uma recuperação física e qualidade de vida melhoradas, mesmo entre sobreviventes de AVC com dificuldades de linguagem.
Pesquisadores desenvolveram um aplicativo de aprendizado de máquina chamado SocialBit, compatível com smartwatches Android, que pode identificar interações sociais tanto em pessoas com quanto sem condições neurológicas. De acordo com a American Stroke Association, a perda ou alteração na fala (disartria) e na linguagem (afasia) altera profundamente a vida social dos sobreviventes de AVC. No entanto, pesquisas mostraram que socializar é uma das melhores formas de maximizar a recuperação após um AVC. O autor principal do estudo, Amar Dhand, M.D., D.Phil., observou que sua pesquisa anterior demonstrou que sobreviventes de AVC socialmente isolados têm piores resultados físicos aos 3 e 6 meses após um AVC. A equipe criou um rastreador da vida social personalizado para sobreviventes de AVC, com o objetivo de identificar isolamento social em situações do mundo real que poderiam ser abordadas notificando pacientes, familiares, cuidadores e profissionais de saúde.
No estudo, 153 adultos hospitalizados por AVC isquêmico usaram um smartwatch com o aplicativo SocialBit em seus quartos entre 9h e 17h diariamente por até 8 dias. O aplicativo registrou o tempo de socialização com base em padrões acústicos da fala, indicando engajamento social. Observadores humanos assistiram simultaneamente a vídeos ao vivo para registrar interações sociais minuto a minuto para comparação. Os pesquisadores descobriram que o SocialBit foi 94% tão preciso quanto observadores humanos no reconhecimento de interações sociais. Em pacientes com afasia, a precisão permaneceu em 93%. O desempenho foi consistente apesar do ruído da TV, conversas paralelas, diferentes ambientes e em vários modelos de smartwatches Android. Participantes com AVCs mais graves tiveram menos interação social, com cerca de 1% de queda nos minutos totais de interação social para cada aumento de 1 ponto na Escala de AVC do NIH.
"Fiquei surpreso com o quão bem o aplicativo funcionou para pessoas com afasia. Usamos o SocialBit para capturar sons em vez de palavras para proteger a privacidade, e esse recurso acabou sendo útil para pessoas com habilidades linguísticas limitadas", disse Dhand. Ele acrescentou que o aplicativo SocialBit também pode ajudar pessoas a se recuperarem de lesões cerebrais apoiando terapias como fonoaudiologia, terapia ocupacional e exercícios. Pesquisas futuras poderiam usar o SocialBit para medir quantas pessoas estão em risco de isolamento social durante e após a hospitalização e explorar como o isolamento se relaciona com depressão e outras mudanças na saúde mental pós-AVC. O aplicativo também poderia ser testado para outras lesões cerebrais e no envelhecimento saudável para manter e melhorar a saúde cerebral ao longo do tempo.
Cheryl Bushnell, M.D., M.H.S., FAHA, presidente do Conselho de AVC da American Heart Association e presidente do grupo de redação da Diretriz de 2024 para a Prevenção Primária do AVC da Associação, comentou sobre o potencial da pesquisa. "Esta pesquisa é fascinante em sua captura de interações sociais... Existem múltiplas formas interessantes como este aplicativo poderia ser usado em estudos futuros, incluindo medidas da qualidade do cuidado hospitalar e interações sociais em instalações de reabilitação e casas de repouso", disse Bushnell, que não esteve envolvida no estudo. De acordo com as Estatísticas de Doenças Cardíacas e AVC de 2026 da American Heart Association, o AVC é agora a 4ª principal causa de morte nos EUA.
As implicações do estudo vão além da medição para uma potencial intervenção. Ao quantificar objetivamente o engajamento social, os profissionais de saúde poderiam identificar pacientes em risco mais cedo e implementar estratégias de apoio social. Isso é particularmente significativo considerando pesquisas que mostram que isolamento social e solidão aumentam o risco de morte por ataque cardíaco e AVC, conforme destacado em um comunicado de imprensa de declaração científica da American Heart Association de agosto de 2022. A tecnologia representa um passo em direção ao acesso equitativo a ferramentas digitais para melhorar a saúde cardiovascular e cerebral, alinhando-se com esforços mais amplos para aproveitar a tecnologia para o avanço da saúde. À medida que a pesquisa avança para publicação revisada por pares, o SocialBit oferece uma ferramenta promissora para aprimorar os caminhos de recuperação para sobreviventes de AVC por meio do poder da conexão humana.
