O Relatório Global de IA na Saúde 2026 da Radixweb revela uma desconexão significativa entre a adoção da inteligência artificial e a preparação da força de trabalho nas organizações de saúde em todo o mundo. Com base em insights de mais de 750 profissionais de saúde, incluindo clínicos, líderes de TI e desenvolvedores de IA, o estudo abrangente indica que, embora a implementação de IA tenha se tornado quase universal, com 100% das organizações pesquisadas usando IA de alguma forma, 85% dos clínicos sentem que precisam de formação adicional para usar essas tecnologias de forma eficaz tanto no atendimento ao paciente quanto nas operações.
Divyesh Patel, CEO da Radixweb, observou que a saúde claramente entrou em sua fase de integração com IA, com a tecnologia não servindo mais como fator limitante. "O que este relatório deixa evidente é que a tecnologia não é mais o fator limitante. A preparação humana é", afirmou Patel. "Os clínicos reconhecem o valor da IA, mas sem formação estruturada e apoio organizacional, esse valor não pode ser totalmente realizado." O relatório sugere que essa lacuna na formação introduz riscos particulares em ambientes onde as recomendações de IA influenciam diretamente as decisões de atendimento ao paciente.
Apesar desses desafios, o relatório documenta progressos substanciais na implementação de IA. Aproximadamente 50% das operações de saúde agora usam IA para fluxos de trabalho orientados à eficiência, incluindo agendamento, gestão do ciclo de receita, documentação e automação, com clínicos e líderes de TI relatando melhorias perceptíveis. O estudo constatou que 57% dos clínicos relatam tomadas de decisão clínica mais sólidas com assistência de IA, enquanto 43% observam reduções precoces de erros clínicos com o uso de IA. Essas descobertas indicam que a IA está se movendo além dos testes piloto para se tornar um componente integral das operações de saúde.
No entanto, desafios estruturais além da formação continuam a complicar a adoção de IA. De acordo com 66% dos líderes de TI de saúde pesquisados, sistemas legados fragmentados e ambientes regulatórios complexos limitam a capacidade da IA de se mover de forma contínua pelos fluxos de trabalho. Os desafios de integração representam o obstáculo de adoção mais significativo identificado na pesquisa. Além disso, embora as organizações tenham observado melhorias iniciais de eficiência, menos da metade (42%) realizou retornos significativos em seus investimentos em IA, destacando uma desconexão entre o momento do investimento e a realização do impacto.
Dharmesh Acharya, COO da Radixweb, enfatizou que "a maturidade da IA está aumentando mais rápido do que a maturidade organizacional" nos ambientes de saúde. "Estamos vendo uma forte adoção, mas escalar de forma responsável requer mais do que implantação", explicou Acharya. "Requer investimento em habilidades, governança e confiança entre as equipes clínicas e de TI." O relatório identifica 2026 como um ano crucial de transição de fluxos de trabalho assistidos por IA para sistemas de IA totalmente integrados, com progresso futuro dependendo do desenvolvimento de habilidades da força de trabalho, infraestrutura interoperável e modelos de governança que garantam confiança clínica juntamente com crescimento operacional.
As tendências de desenvolvimento técnico identificadas no relatório mostram grandes modelos de linguagem liderando o desenvolvimento de IA na saúde, com 60% dos desenvolvedores utilizando LLMs em seu trabalho. No entanto, 57% dos desenvolvedores classificam privacidade e segurança como sua principal preocupação com IA, indicando desafios contínuos no equilíbrio entre inovação e proteção de dados do paciente. Os resultados completos, incluindo estatísticas adicionais e análises, estão disponíveis no Relatório Global de IA na Saúde 2026, que serve como um guia abrangente para líderes de HealthTech que navegam por esse cenário em evolução.
