A Oncotelic Therapeutics, Inc. abriu o acesso de pesquisa ao PDAOAI, sua plataforma proprietária de interrogatório de evidências projetada para extrair sinais biologicamente significativos de grandes e complexos conjuntos de dados biomédicos. A plataforma opera sem exigir treinamento de modelos de linguagem grandes personalizados em dados proprietários, potencialmente reduzindo barreiras de entrada para pesquisadores que trabalham com conjuntos de dados sensíveis ou limitados. Este desenvolvimento representa um passo significativo para tornar ferramentas avançadas de inteligência artificial mais acessíveis à comunidade de pesquisa biomédica.
Juntamente com o acesso à plataforma, a Oncotelic está fornecendo aos pesquisadores entrada para um corpus abrangente de literatura sobre TGF beta, compreendendo mais de 125.000 resumos do PubMed, através de um canal de pesquisa dedicado no Discord. A via de sinalização TGF beta está envolvida em numerosos processos biológicos, incluindo crescimento celular, diferenciação e regulação imunológica, tornando este recurso particularmente valioso para pesquisadores que estudam câncer, fibrose, doenças autoimunes e outras condições onde esta via desempenha um papel crítico. A plataforma foi desenvolvida em conjunto com os programas clínicos e pré-clínicos da Oncotelic com o objetivo de aumentar a velocidade, profundidade e eficiência da descoberta em todo o seu pipeline.
A empresa, que mudou seu nome de Mateon Therapeutics, Inc. em novembro de 2020, busca aproveitar sua profunda experiência no desenvolvimento de medicamentos oncológicos para melhorar os resultados do tratamento e a sobrevida de pacientes com câncer, com ênfase especial em cânceres pediátricos raros. A Oncotelic tem designação para doenças pediátricas raras para Glioma Difuso Intrínseco de Ponte através do OT-101 via sua joint venture GMP Bio (45%), melanoma através do CA4P e sua subsidiária integral Sapu, e Leucemia Mieloide Aguda através do OXi 4503. A aquisição da PointR Data Inc. pela empresa em novembro de 2019 teve como objetivo construir uma empresa de biotecnologia orientada por IA, com o PDAOAI representando um componente-chave desta direção estratégica.
Além da oncologia, a Oncotelic adquiriu o AL-101 durante o quarto trimestre de 2021 para administração intranasal de apomorfina, com planos de desenvolvê-lo para Doença de Parkinson, disfunção erétil, transtorno sexual feminino e transtorno do desejo sexual hipoativo. A empresa observa que essas condições afetam grandes populações com necessidades de tratamento significativamente não atendidas. Para informações abrangentes sobre o AL-101, a empresa direciona as partes interessadas ao seu Relatório Anual de 2024 no Formulário 10-K arquivado na SEC em 15 de abril de 2025, disponível através dos canais padrão da SEC.
As implicações da abertura de acesso ao PDAOAI vão além dos programas de pesquisa internos da Oncotelic. Ao fornecer aos pesquisadores ferramentas para interrogar evidências biomédicas complexas com mais eficiência, a plataforma poderia acelerar descobertas em múltiplas áreas terapêuticas. A integração do corpus de literatura TGF beta oferece aos pesquisadores acesso imediato a um corpo de conhecimento curado que, de outra forma, exigiria extensa compilação e análise manual. Esta abordagem de gestão e análise do conhecimento representa uma mudança em direção a metodologias de pesquisa mais colaborativas e orientadas por dados no campo biomédico.
Para a comunidade de pesquisa em geral, o acesso a tais plataformas poderia democratizar capacidades analíticas avançadas que anteriormente estavam disponíveis apenas para instituições ou corporações bem financiadas. A capacidade de extrair sinais significativos de conjuntos de dados complexos sem treinar modelos personalizados em dados proprietários aborda tanto preocupações técnicas quanto de privacidade que frequentemente limitam o compartilhamento de dados na pesquisa biomédica. À medida que a inteligência artificial continua a transformar a descoberta biomédica, ferramentas como o PDAOAI podem ajudar a preencher a lacuna entre a geração de dados e insights acionáveis, potencialmente acelerando o desenvolvimento de novas terapias para várias condições.
