A rápida evolução da tecnologia, particularmente da inteligência artificial, está mudando fundamentalmente a forma como as pessoas negociam, investem e realizam operações bancárias, sendo que esta transformação deve continuar a moldar o cenário da tecnologia financeira nos próximos anos. Este foi um tema central no Benzinga's Fintech Day & Awards 2025, onde líderes do setor se reuniram para discutir tendências atuais e futuras. Olga Zhukov, sócia da empresa de desenvolvimento de software personalizado GMind, enfatizou durante uma entrevista que, embora a direção futura da IA no fintech permaneça incerta, a sua integração permanente no setor está assegurada.
A GMind especializa-se em ajudar plataformas de investimento online, corretoras, gestoras de ativos e outras empresas a construir e modernizar as suas infraestruturas tecnológicas e de nuvem. Através da sua filial GMind Ventures, a empresa também investe em startups em fase inicial e auxilia plataformas FinTech a acelerar o seu desenvolvimento tecnológico para lançar novos produtos no mercado mais rapidamente. O modelo de estúdio da empresa combina aceleração de startups, desenvolvimento de produto mínimo viável (MVP) e experiência em cloud nativa para ajudar os fundadores a criar soluções prontas para o mercado.
A empresa construiu a sua reputação através de colaborações com empresas como WealthCharts, Ultrade e ETNA Trader, desenvolvendo experiência em plataformas de negociação, gestão patrimonial digital, sistemas de corretagem, integrações de pagamento, soluções de blockchain e infraestrutura da Amazon Web Services. Esta experiência posiciona a GMind para apoiar empresas de fintech que procuram escalar as suas operações e construir soluções de nível empresarial que possam competir num mercado cada vez mais sofisticado.
Zhukov observou que os desenvolvimentos tecnológicos reduziram drasticamente as barreiras à entrada no espaço fintech. "Algo que não teria sido possível há dez a quinze anos sem um grande capital investido, hoje pode ser feito muito mais facilmente, muito mais rapidamente", explicou. No entanto, ela enfatizou que a experiência profunda e a perspicácia técnica continuam a ser componentes essenciais para aproveitar com sucesso as ferramentas baseadas em IA. Isto inclui formular corretamente os problemas, validar soluções e garantir que a tecnologia subjacente seja tanto confiável quanto segura.
Este requisito de experiência torna crucial que as empresas de fintech trabalhem com fornecedores experientes que compreendam não apenas o panorama da IA e os seus desafios técnicos, mas também questões específicas do setor, como requisitos de conformidade, obtenção de dados, integração e migração. A IA agiliza o desenvolvimento de produtos através da automação, análise de dados e prototipagem rápida, tornando significativamente mais fácil lançar produtos financeiros no mercado. Esta aceleração foi um tópico recorrente durante todo o evento da Benzinga, refletindo tendências mais amplas do setor.
As implicações desta mudança tecnológica estendem-se além das empresas individuais para todo o ecossistema de serviços financeiros. À medida que a IA continua a evoluir, as empresas que conseguirem integrar efetivamente estas tecnologias, mantendo a segurança e a conformidade, obterão vantagens competitivas. Entretanto, empresas como a GMind, que fornecem a infraestrutura técnica e a experiência necessárias para esta integração, estão posicionadas para desempenhar papéis cada vez mais importantes no cenário do fintech. O conteúdo original que discute estes desenvolvimentos foi publicado no Benzinga, com divulgações adicionais disponíveis através da sua plataforma.
Para a indústria da tecnologia financeira, a convergência da aceleração da IA e do apoio especializado ao desenvolvimento representa tanto uma oportunidade quanto um desafio. Embora a tecnologia permita uma inovação mais rápida e reduza as barreiras à entrada, a complexidade da implementação exige parcerias técnicas sofisticadas. Esta dinâmica sugere um crescimento contínuo para as empresas que conseguem preencher a lacuna entre as capacidades de IA de ponta e as aplicações financeiras práticas e seguras, moldando, em última análise, a forma como consumidores e instituições interagem com os serviços financeiros nos próximos anos.
