Integração entre DeepTarget e Larky Permite Notificações Push Proativas para Instituições Financeiras Comunitárias

By Redação da Burstable

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Integração entre DeepTarget e Larky Permite Notificações Push Proativas para Instituições Financeiras Comunitárias

A integração da inteligência preditiva de audiência da DeepTarget com a plataforma de notificações push nudge® da Larky permite que instituições financeiras comunitárias alcancem os titulares de contas de forma proativa, sem exigir que abram seu aplicativo de banco móvel. Essa capacidade permite que bancos e cooperativas de crédito entreguem ofertas de produtos e atualizações de serviços personalizadas e oportunas diretamente nos dispositivos móveis, visando fortalecer relacionamentos digitais, aumentar a adoção de produtos e transformar o engajamento diário em crescimento mensurável.

A plataforma nudge® da Larky capacita as instituições financeiras a encontrarem os titulares de contas onde eles estão, usando notificações push relevantes que apresentam a mensagem certa no momento certo. As capacidades avançadas da plataforma permitem que as instituições enviem campanhas de notificação contextualmente relevantes que, segundo relatos, geram taxas de resposta de sete a dez vezes maiores do que os métodos tradicionais de marketing. A análise orientada por IA da DeepTarget identifica quais consumidores devem receber cada mensagem com base em insights preditivos e necessidades de produtos, transformando as notificações móveis no que as empresas descrevem como um canal significativo de crescimento.

"Com os públicos da DeepTarget fluindo para a plataforma Larky, as instituições financeiras agora têm a capacidade de se envolver proativamente com os titulares de contas - mesmo quando não estão usando ativamente o banco digital", disse Gregg Hammerman, CEO da Larky. "As campanhas de notificação push da Larky colocam mensagens oportunas e personalizadas diretamente na frente dos usuários - transformando insights da DeepTarget em engajamento ativo." Por meio dessa integração, as instituições financeiras podem converter o alcance móvel proativo em relacionamentos mais profundos, maior uso de produtos e tráfego digital otimizado.

Uma vez que uma notificação é entregue pela Larky, o Sistema de Automação de Receita Inteligente™ da DeepTarget continua a jornada com experiências personalizadas no aplicativo, sequenciamento inteligente de campanhas e medição unificada entre canais. "No cenário competitivo atual, bancos e cooperativas de crédito devem encontrar maneiras mais inteligentes e proativas de se conectar com seus titulares de contas", disse Preetha Pulusani, CEO da DeepTarget. "Ao trazer os insights preditivos da DeepTarget para a poderosa plataforma de notificações push da Larky, estamos capacitando as instituições financeiras comunitárias a oferecerem comunicação excepcional e personalizada que impulsiona engajamento, receita e crescimento de longo prazo."

A integração representa um desenvolvimento significativo para instituições financeiras comunitárias que competem com grandes bancos e empresas de fintech. Ao aproveitar análises preditivas e notificações push direcionadas, essas instituições podem potencialmente nivelar o campo de jogo no engajamento digital. A tecnologia permite um direcionamento mais preciso com base no comportamento do consumidor e nas necessidades de produtos, o que pode levar a taxas de conversão mais altas para produtos e serviços financeiros. Para os titulares de contas, isso pode significar receber ofertas e atualizações mais relevantes que se alinhem com suas necessidades e comportamentos financeiros.

Para instituições financeiras interessadas em explorar essas capacidades, mais informações estão disponíveis nos sites das empresas em https://nudge.larky.com e https://www.deeptarget.com/. A integração entre essas plataformas representa uma convergência de tecnologias de análise preditiva e comunicação proativa que pode remodelar como as instituições financeiras comunitárias se envolvem com seus clientes em um ambiente bancário cada vez mais digital.

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