IMA Worldwide Refina Estrutura AIM para Abordar Falhas de Adoção de IA em Empresas

IMA Worldwide Refina Estrutura AIM para Abordar Falhas de Adoção de IA em Empresas

A IMA Worldwide posicionou sua Metodologia de Implementação Acelerada (AIM) como uma resposta estruturada a um dos problemas mais persistentes em implantações de tecnologia empresarial: sistemas de IA que entram em operação dentro do prazo, mas não conseguem gerar mudanças comportamentais duradouras entre os funcionários que devem usá-los. A empresa está direcionando sua estrutura baseada em pesquisa especificamente para a lacuna entre a instalação técnica e a adoção humana genuína, uma distinção que, segundo ela, a maioria das organizações continua subestimando.

Os projetos de IA empresarial rotineiramente cumprem seus marcos técnicos. A infraestrutura é configurada, os modelos são integrados, os painéis entram em operação e as datas de lançamento são cumpridas. No entanto, em todos os setores, as organizações relatam que os fluxos de trabalho dos funcionários permanecem amplamente inalterados semanas ou meses após o início da operação. A McKinsey relata que pesquisas sugerem que cerca de 70% das transformações organizacionais falham, ou seja, não atingem seus objetivos, demoram demais ou não conseguem sustentar seus ganhos. As implantações de IA tendem a seguir o mesmo padrão. A tecnologia funciona como projetado. A camada humana não.

A IMA Worldwide traça uma distinção clara entre instalação e implementação. Instalação é o momento em que um sistema se torna operacional. Implementação é o período sustentado durante o qual os funcionários adotam novos comportamentos, abandonam hábitos antigos e integram novas ferramentas ao trabalho diário. Na maioria dos programas de IA empresarial, um investimento significativo é direcionado para o primeiro, enquanto o segundo recebe suporte estruturado limitado. Esse desequilíbrio, de acordo com a IMA Worldwide, é a principal razão pela qual a adoção estagna.

A Metodologia de Implementação Acelerada (AIM) foi desenvolvida por Don Harrison ao longo de mais de 40 anos de pesquisa de campo sobre por que as iniciativas organizacionais são bem-sucedidas ou falham. Em vez de tratar a mudança como um exercício de comunicação ou um evento de treinamento, a AIM a trata como um sistema que deve ser gerenciado ativamente, com papéis definidos, reforço mensurável e estruturas de responsabilidade incorporadas ao plano de implementação desde o início.

Um elemento central da AIM relevante para a adoção de IA é o papel do patrocínio executivo. A IMA Worldwide enfatiza que o patrocínio não é uma função cerimonial. Espera-se que os executivos responsáveis pelas iniciativas de IA expressem compromisso com a mudança em termos claros e consistentes, modelem os novos comportamentos e reforcem a adoção ajustando sistemas, incentivos e consequências de acordo. A IMA Worldwide se refere a isso como a proporção Expressar, Modelar, Reforçar (EMR), uma estrutura para avaliar se o comportamento da liderança está realmente impulsionando o esforço de adoção ou simplesmente endossando-o à distância.

Quando a proporção EMR está desequilibrada, os funcionários recebem sinais mistos. Um líder pode expressar apoio a uma ferramenta de IA em uma reunião geral enquanto continua a solicitar resultados em formatos que a ignoram completamente. Essa inconsistência comunica mais aos funcionários do que qualquer mensagem formal sobre adoção de IA, e a AIM identifica o fechamento dessa lacuna como uma questão de responsabilidade da liderança, não uma questão de comunicação de mudança.

A aplicação da AIM pela IMA Worldwide a programas de IA empresarial centra-se na construção do que a metodologia chama de cascata de patrocínio. Executivos seniores que possuem a justificativa estratégica para uma iniciativa de IA não podem delegar totalmente a responsabilidade de adoção às equipes de projeto ou departamentos de TI. A AIM exige que o compromisso seja ativamente demonstrado e reforçado em cada camada da organização, desde a liderança sênior até a gerência intermediária e os funcionários da linha de frente, cujo comportamento diário determina se um sistema de IA entrega valor mensurável.

Essa estrutura é particularmente importante em implantações de IA porque as mudanças comportamentais necessárias são frequentemente mais fundamentais do que aquelas associadas a implantações de tecnologia anteriores. Os funcionários não estão apenas aprendendo novas interfaces de software. Eles estão sendo solicitados a mudar como tomam decisões, como verificam informações e, em alguns casos, como definem suas próprias contribuições profissionais. Sem um reforço ativo da liderança baseado em uma metodologia como a AIM, essas mudanças raramente se tornam duráveis.

Para mais informações, visite IMA Worldwide.

Redação da Burstable

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@estouro

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