Um novo estudo numérico publicado no Journal of Xiamen University (Natural Science) em maio de 2026 fornece um mapeamento de alta resolução das correntes residuais de maré nos mares marginais da China, do Mar de Bohai ao norte do Mar da China Meridional. A pesquisa, conduzida por cientistas da Faculdade de Oceanografia e Ciências da Terra da Universidade de Xiamen e do 715º Instituto de Pesquisa da China State Shipbuilding Corporation Ltd., destaca a importância dessas correntes fracas, mas persistentes, na troca de águas costeiras e no transporte de longo prazo de água, nutrientes, poluentes e organismos causadores de marés vermelhas. As descobertas oferecem uma base física para avaliar o transporte de materiais e podem subsidiar a avaliação ambiental costeira, a engenharia marinha e o uso sustentável de recursos.
As correntes residuais de maré surgem porque o movimento de maré não se anula em todos os locais ao longo de um ciclo de maré, resultando em um deslocamento líquido das parcelas de água. Embora sejam muito mais fracas que as correntes de maré instantâneas, podem dominar o transporte de longo prazo. Estudos anteriores na China concentraram-se principalmente em correntes residuais eulerianas — velocidades médias no tempo em locais fixos — que não representam diretamente o transporte líquido de parcelas individuais de água. As correntes residuais lagrangianas, calculadas a partir do deslocamento líquido das parcelas de água, fornecem uma medida mais direta. No entanto, simulações sistemáticas de alta resolução abrangendo os mares marginais da China eram limitadas, e os efeitos relativos da força de Coriolis, do atrito de fundo e do cisalhamento de velocidade não estavam completamente esclarecidos.
Usando o Regional Ocean Modeling System (ROMS), a equipe simulou o movimento de maré barotrópico em um domínio que abrange 99°E–150°E e 15°S–41°N, com resolução horizontal de 0,05°, 50 camadas verticais e 15 constituintes de maré. A análise comparou correntes residuais eulerianas, deriva de Stokes de maré e correntes residuais lagrangianas. As simulações revelam padrões regionais distintos: no Mar de Bohai, uma grande circulação anticiclônica domina com velocidades de 0,5–3 cm/s, exceto no norte do Estreito de Bohai, onde as velocidades atingem 4–10 cm/s. O Mar Amarelo contém pequenas circulações ciclônicas e anticiclônicas próximas à costa, com uma corrente residual para o sul estendendo-se do Estreito de Bohai ao longo da parte central do Mar Amarelo. No Estreito de Taiwan, as correntes residuais fluem predominantemente para nordeste, com uma forte circulação anticiclônica ao redor do Banco de Taiwan.
O estudo também mostra que a deriva de Stokes de maré é comparável às correntes residuais eulerianas em águas rasas, mas insignificante em águas profundas, tornando as correntes residuais lagrangianas em regiões rasas mais fortemente direcionadas para a costa e ligeiramente mais rápidas que suas contrapartes eulerianas. Feições batimétricas como linhas de costa, ilhas, bancos e cordilheiras submarinas organizam o campo de correntes residuais e geram circulações de pequena escala. Um balanço de vorticidade residual indica que o atrito de fundo interagindo com o cisalhamento de velocidade exerce controle dominante sobre a distribuição geral das correntes residuais eulerianas, enquanto o termo de Coriolis influencia a vorticidade residual de fundo e as estruturas regionais.
Essas descobertas são relevantes para a gestão costeira porque as correntes residuais de maré contribuem para o transporte e a dispersão de longo prazo de poluentes, sedimentos, nutrientes e material em suspensão. Estimativas anteriores citadas no estudo indicam que as correntes residuais de maré respondem por cerca de 50–80% do fluxo local entre o Estuário do Changjiang e o Banco de Subei e podem se tornar dominantes em algumas áreas costeiras rasas. Ao esclarecer onde essas correntes são mais fortes e quais mecanismos as moldam, a pesquisa fornece uma base para avaliar o transporte de materiais de longo prazo nas plataformas continentais da China. O estudo foi financiado pela National Natural Science Foundation of China (Grant No. 41776015) e pelo National Key Research and Development Program of China (Grant No. 2022YFF0801404). O estudo completo está disponível em http://dx.doi.org/10.6043/j.issn.0438-0479.202412018.
