Para um operador de home watch que cobre dezenas de propriedades em um amplo território, a ordem em que as casas são visitadas diariamente não é um pequeno detalhe. Pode ser a diferença entre uma agenda tranquila e uma frustrante. A HomeLedger, empresa por trás da plataforma de home watch Watch Tower, tem estudado exatamente onde essa ineficiência se instala e como a tecnologia pode ajudar os operadores a corrigi-la.
Clem McDavid, fundador e CEO da HomeLedger, afirma que não existem duas empresas de home watch que operem da mesma forma. Algumas dividem seu território por dia da semana sem um sistema claro por trás da decisão. Outras acabam agendando muitas propriedades demoradas consecutivamente, ou deixando lacunas no dia porque um punhado de visitas rápidas foi agrupado.
McDavid diz que a correção muitas vezes se resume a dados que o operador já possui, mas não está usando. Se um sistema puder mostrar que uma determinada propriedade leva consistentemente vinte minutos enquanto outra leva duas horas, essa informação deve moldar como o dia é construído, em vez de ser deixada ao hábito ou à adivinhação.
Atualmente, o Watch Tower oferece aos operadores alertas sobre o clima que está ocorrendo ou ocorreu recentemente em sua área de serviço, por meio da plataforma Watch Tower. McDavid afirma que o objetivo agora é a conscientização, não a automação total. Nem todo operador quer uma rota otimizada e orientada por algoritmos, especialmente operadores menores que gerenciam um punhado de clientes, então a plataforma é construída para oferecer mais estrutura sem forçar ninguém.
O plano de longo prazo é permitir que os dados meteorológicos influenciem ativamente o agendamento e o roteamento, priorizando propriedades no caminho de uma tempestade ou em áreas propensas a inundações em detrimento daquelas que não foram afetadas. Por enquanto, o alerta em si muitas vezes é suficiente para mudar o que um operador faz naquele dia.
McDavid descreveu um cliente na costa da Geórgia que viu um alerta meteorológico na plataforma e reconheceu que precisava agir, mesmo que o alerta ainda não tivesse mudado sua rota real. O valor, diz ele, estava menos no software tomando uma decisão por eles e mais em trazer à tona informações que são fáceis de perder durante um dia agitado, quando uma dúzia de outras tarefas disputam a atenção.
Perguntado sobre como explicar o benefício de custo da automação para um operador que está em cima do muro, McDavid o enquadra em torno do que o negócio já gasta dinheiro. Ele levanta a possibilidade de preços dinâmicos (surge pricing) vinculados a condições como um furacão se aproximando ou um índice de calor extremo, algo que os operadores podem começar a incorporar em seus próprios contratos, independentemente do software que usam.
Por enquanto, McDavid diz que o Watch Tower inclui recursos de roteamento e clima como parte de uma taxa fixa única, sem custo adicional para usá-los. Os operadores que desejam a camada extra de conscientização a obtêm como parte do que já estão pagando, e aqueles que não precisam não estão pagando mais por ela existir.
