A Auddia Inc. (NASDAQ: AUUD) destacou novos dados de mercado disponíveis que ressaltam a escala da oportunidade de IA para a LT350, uma subsidiária de infraestrutura de IA distribuída da McCarthy Finney. A divulgação segue um recente registro na SEC pela SharonAI Holdings Inc. (NASDAQ: SHAZ), que anunciou um contrato de US$ 1,25 bilhão por 60 meses para implantar e operar 8.200 GPUs NVIDIA B300 para um cliente global de nuvem. De acordo com relatórios sobre o acordo registrado publicamente, o valor do contrato equivale a aproximadamente US$ 30.488 por GPU por ano.
A Auddia está usando esse referencial público para ajudar os investidores a contextualizar a escala potencial do modelo de infraestrutura de IA distribuída da LT350 em relação a uma análise de fluxo de caixa descontado (DCF) interna anteriormente divulgada de US$ 250 milhões para a McCarthy Finney, dos quais cinquenta por cento são atribuídos à LT350. Este novo dado de preço de mercado pode significar que a oportunidade de mercado da LT350 pode ser maior do que inicialmente contemplado. A LT350 é um dos três novos negócios que serão combinados com a Auddia na nova holding McCarthy Finney se a recentemente anunciada combinação de negócios da Auddia com a Thramann Holdings, LLC for concluída. A McCarthy Finney será negociada sob o símbolo NASDAQ: MCFN.
“Não estamos fornecendo previsões ou projeções de receita futura além do que é divulgado em nosso recente financiamento S-4”, disse Jeff Thramann, CEO da Auddia e Fundador da LT350. “Mas acredito que os preços de mercado divulgados publicamente ajudam os investidores a entender por que a infraestrutura de IA distribuída está emergindo como uma das oportunidades mais atraentes do setor. Nosso modelo de negócios é muito semelhante ao da SHAZ, com a vantagem adicional de otimizar a soberania e a latência dos dados, colocando nossos data centers proprietários diretamente ao lado dos clientes de defesa, saúde, serviços financeiros e governo que precisam otimizar tanto a segurança dos dados quanto a velocidade. Enquanto a SHAZ e outros defendem a soberania dos dados mantendo os dados do cliente dentro de um país, a principal vantagem competitiva da LT350 mantém os dados do cliente atrás do firewall.”
O parceiro REIT da LT350 controla 4.000.000 pés quadrados de espaço aéreo adequado em estacionamentos. A arquitetura patenteada de cobertura da LT350 é projetada em torno de módulos de 2.000 pés quadrados, cada um capaz de suportar 480 GPUs usando a proporção de 2:1 de GPU para cartucho de bateria da LT350. Se totalmente implantada na área do REIT, a arquitetura da LT350 poderia suportar aproximadamente 2.000 coberturas, 480 GPUs por cobertura e capacidade total de 960.000 GPUs. Usando o referencial divulgado publicamente que implica receita de aproximadamente US$ 30.488 por GPU por ano, essa área representaria US$ 29 bilhões em preços anualizados equivalentes ao mercado. A Auddia enfatiza que os preços reais, utilização e níveis de implantação variarão e que a empresa aplica descontos significativos em suas análises DCF internas.
Embora a parceria REIT forneça um exemplo claro da escala potencial da LT350, a arquitetura de cobertura é projetada para ampla aplicabilidade em múltiplas indústrias e tipos de propriedade, incluindo hospitais e sistemas de saúde, universidades e campi de pesquisa, centros de varejo e imóveis comerciais, lojas de conveniência e redes de restaurantes de serviço rápido, instalações industriais e centros logísticos, propriedades municipais e do setor público, estádios e habitação multifamiliar. O design patenteado da LT350 permite implantação em espaço aéreo de estacionamento existente sem novo terreno, resfriamento líquido em circuito fechado com consumo zero de água, operação com buffer de bateria para suporte à rede, implantação em nível de circuito sem atualizações de transmissão, escalonamento modular de uma única cobertura a milhares e conectividade mesh distribuída com interoperabilidade com hiperescaladores.
“A área do REIT é apenas um exemplo de como a LT350 pode escalar”, acrescentou Thramann. “Nosso portfólio de PI nos dá uma posição proprietária em uma categoria que está apenas começando a emergir. A matemática é a matemática e quando os investidores contemplarem a PI e a inovação inerentes à plataforma LT350, eles entenderão por que acreditamos que a LT350 representa uma oportunidade rara e altamente defensável.” Para mais informações sobre a LT350, visite www.LT350.com e veja o whitepaper, “Distributed, Power-Sovereign AI Infrastructure for the Inference Economy,” disponível aqui.
