A Wearable Devices Ltd. (Nasdaq: WLDS, WLDSW) apresentará tecnologia expandida de interface neural e integração com óculos inteligentes na CES 2026 em Las Vegas de 6 a 9 de janeiro, com demonstrações ao vivo, aprimoramentos da plataforma e novos desenvolvimentos de pesquisa. O destaque da empresa é seu dispositivo Mudra Link, que permite controle por gestos neurais baseado no pulso para óculos de realidade aumentada e inteligência artificial através da tecnologia de eletromiografia (EMG).
A empresa demonstrará sua parceria com a Rokid, mostrando como o Mudra Link fornece controle sem toque para óculos de IA e RA. A colaboração inclui preparação conjunta de produtos, processos de integração e esforços de marketing visando o lançamento de um pacote para consumidores no segundo trimestre de 2026. Esta parceria representa um passo significativo para tornar o controle por gestos neurais acessível para usuários convencionais de óculos inteligentes.
A Wearable Devices está introduzindo atualizações substanciais no aplicativo Mudra Link que o posicionam como uma camada de entrada unificada para ecossistemas de óculos inteligentes. Os novos recursos incluem predefinições de gestos personalizados e capacidades de integração no dispositivo para modelos de óculos suportados. Essas melhorias eliminam a necessidade de PCs ou dispositivos móveis durante a configuração, ao mesmo tempo que oferecem controle por gestos mais consistente entre marcas. À medida que o mercado de óculos inteligentes se expande em aplicações de consumo e corporativas, esta abordagem padronizada de entrada aborda os crescentes desafios de compatibilidade.
Além das parcerias comerciais, a empresa está destacando avanços de propriedade intelectual através da demonstração bem-sucedida da tecnologia de estimativa de peso baseada em EMG pré-comercial em execução no Mudra Link. Esta tecnologia se baseia em patentes recentemente concedidas que cobrem medição neural de peso, torque e força aplicada a partir do pulso. O desenvolvimento fortalece o roteiro de computação neuromuscular da Wearable Devices e cria aplicações potenciais em robótica, saúde, tecnologia esportiva e ambientes de realidade estendida.
As implicações desses anúncios se estendem por múltiplos setores tecnológicos. Para consumidores, a parceria com a Rokid e as atualizações do Mudra Link sinalizam a aproximação da disponibilidade convencional da tecnologia de interface neural para uso diário de óculos inteligentes. Para usuários corporativos, a plataforma padronizada de controle por gestos pode simplificar a adoção de soluções de RA/RV em ambientes profissionais. A tecnologia de estimativa de peso baseada em EMG demonstra como as interfaces neurais podem eventualmente permitir medição precisa de interação física para aplicações que vão desde terapia de reabilitação até robótica industrial.
Esses desenvolvimentos ocorrem enquanto o mercado de interfaces neurais continua evoluindo de aplicações médicas especializadas para uma adoção mais ampla por consumidores e empresas. O foco da Wearable Devices na tecnologia EMG baseada no pulso oferece vantagens potenciais sobre outros métodos de interface, incluindo não-invasividade e compatibilidade com fatores de forma vestíveis existentes. O progresso da empresa tanto em parcerias comerciais quanto em pesquisa indica a maturação da tecnologia subjacente para implementação prática.
A apresentação na CES 2026 representa um ponto de convergência para o roteiro tecnológico da Wearable Devices, reunindo anúncios de parcerias, melhorias da plataforma e avanços de pesquisa sob uma visão unificada para aplicações de interface neural. À medida que a adoção de óculos inteligentes cresce e os ambientes de realidade estendida se tornam mais prevalentes, tecnologias como o Mudra Link podem se tornar componentes essenciais de sistemas intuitivos de interação humano-computador. A empresa mantém informações para investidores em sua sala de imprensa em https://ibn.fm/WLDS, enquanto a AINewsWire fornece cobertura adicional de desenvolvimentos em inteligência artificial em https://www.AINewsWire.com.
